他用AI算法，解码现实世界的“眼睛”与“耳朵”丨桂在智造 极客出发

让法院卷宗处理效率与准确率双双提升50%以上，为司机提供7x24小时车辆在途风控服务……90后苏家仪是北投信创集团人工智能团队的技术骨干，他带领团队构建了AI能力底座，让机器听懂人类语言，获得“眼睛”和“耳朵”，用科技赋予传统行业更多价值。

从“实验室萌芽”到“产业落地”

今年32岁的苏家仪，毕业于中南民族大学电子信息工程专业。他首次接触人工智能领域，源于大二下学期在学院实验室做的一个课题。

“当时导师给我布置了一个关于人工智能的课题，要求用算法把语音信号转化为文字。”苏家仪回忆道，那是实验室首个人工智能课题，他带着师弟一起花了大量时间进行系统学习和实验。“当算法第一次准确转写出‘你好’时，我非常兴奋，人类的听说读写能力，都可以通过计算机完成。”

这份对“赋予机器感知能力”的执念，贯穿了苏家仪此后的十年。毕业后，他在科大讯飞研究院研发离线语音识别技术，让输入法在无网络环境下仍能“听见”用户指令。回南宁后，他参与了车牌识别、人脸识别、农作物病虫害识别等视觉算法的开发。2022年加入北投信创集团后，他更将“听觉”“视觉”能力整合升级，构建出支撑多领域应用的AI能力底座。

苏家仪（左三）与北投信创集团人工智能团队。本文图片均由受访者供图

让AI长出“通用感官”

“真正的人工智能不应被单一感官束缚。”在苏家仪主导研发的AI能力底座中，这一理念化为现实：通过多模态算法集成，自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术被整合为标准化接口。此外，底座还整合了全场景算力资源，确保不同行业、不同场景的AI应用都能按需获取适配的计算资源。

苏家仪在一次志愿服务活动中带孩子们体验大语言模型问答。

司法领域的突破最能体现这种技术张力。面对法院堆积如山的卷宗材料，传统人工编目日均处理量约3000页。怎么用AI提高效率？“当事人提交的材料可能是手机截图、手写材料甚至模糊照片，就像把一堆杂乱拼图丢给AI。”苏家仪说，当时他们团队共4人，用了一个月的时间研发出“法院智能编目算法”，通过引入多模态大模型，先对材料进行大类分拣，再针对性地提取关键信息。AI作为智能助手先自动编目，工作人员后续只需校对。如今，全区32家法院通过该算法的规模化应用，人工日校准量从3000页提升至7000页，大幅提升编目效率。

交通运输安全场景的应用，则验证着另一重技术韧性。“目前广西有600多家运输企业在使用我们研发的道路运输车辆风险管理平台。”苏家仪介绍，该平台通过端云协同的方式，车载终端实时分析驾驶员状态，云端同步进行深度风险研判。例如，有一次后台算法检测到一位司机长时间疲劳驾驶，风险等级过高，AI自动生成风险工单，由人工客服校对后向车载终端发送语音播报，建议司机尽快停车休息。“但在实际应用时，总有一些情况是模型之前没学过的。我们就建立了数据闭环机制，不断优化模型和算法。同时，利用多模态大模型的开集识别能力适应更多复杂路况。”

未来瞄准具身智能技术

在AI算法研发领域深耕近十年，苏家仪已累计获得十余项国家发明专利。“我平时工作中会整理两个清单，一是问题清单，专门记录各种问题；二是技术清单，每天都会关注人工智能行业的科技动态。”苏家仪认为，人工智能是门实践学科，灵感必须长在真实需求的土壤里。

苏家仪在一次讲座中进行分享。

谈及未来计划，苏家仪说，团队将拓展更多AI场景，如公文写作、档案审查等。前不久，北投信创集团还与马来西亚MYEG集团签署了合作协议，双方将共同建设并运营中国—马来西亚人工智能创新合作中心，研发适合当地应用的人工智能产品，推动跨境场景实践。

“团队正布局当前前沿的智能体和具身智能机器人技术，将进一步提升现有系统的智能化水平，同时将智能延伸至实体机器人，解决更多现实问题。”苏家仪透露。